「OSのアップデートも終わったし、Lチカ（LED点灯）もできた。さて、次は何を作ろう？」
そう思っているあなたへ。電子工作の本当の楽しさは、「実用的なツール」を作った瞬間にあります。今回は、初心者でも挑戦しやすく、かつ毎日使える「実用プロジェクト3選」を紹介します。
必要なパーツリストもまとめたので、ぜひチェックしてみてください！
1. 【Raspberry Pi】家族やペットを見守る「AIスマートカメラ」
ラズパイの定番プロジェクトですが、今は「AI（画像認識）」を組み合わせるのがトレンドです。
- 何ができる？：カメラに動くものが映った時だけスマホのLINEに通知したり、画像を保存したりできます。
- ここが面白い：市販の見守りカメラを買うより安く、自分の好きなようにカスタマイズできます。
🛠️ 準備するもの
- Raspberry Pi Camera Module 3：高画質な純正カメラがおすすめ。
- カメラ専用スタンド：角度を固定するために必須です。
- microSDカード（高耐久モデル）：動画保存は書き込みが多いので、ケチらず良いものを選びましょう。
リンク
リンク
2. 【M5Stack】デスクを快適にする「環境モニター（温湿度計）」
M5Stackの美しいディスプレイを最大限に活かせるプロジェクトです。
- 何ができる？：部屋の温度・湿度・二酸化炭素濃度（CO2）をリアルタイムに表示。熱中症予防や、冬場の乾燥対策に役立ちます。
- ここが面白い：データを「Ambient」などのクラウドサービスに飛ばせば、外出先からスマホで部屋の状況を確認できます。
🛠️ 準備するもの
- M5Stack ENV IV ユニット：温度・湿度・気圧がこれ1つで測れます。
- M5Stack用CO2センサーユニット：集中力を維持したいテレワーカーに大人気です。
リンク
リンク
3. 【Python × AI】面倒な作業を自動化する「パーソナルAIアシスタント」
ハードウェアだけでなく、VSCodeとGitHub Copilotをフル活用したソフトウェアプロジェクトです。
- 何ができる？：特定のニュースサイトを巡回して要約をSlackに送る、あるいは溜まった領収書PDFからデータを抽出してExcelにまとめるツール。
- ここが面白い：Copilotに「〜するPythonコードを書いて」と頼むだけで、初心者でも数時間で完成します。
🛠️ 準備を整える
- 高性能なPC：AI開発をサクサク進めるにはメモリ16GB以上のPCが理想です。
- Python入門書：Copilotが書いたコードの「意味」を理解するために一冊持っておきましょう。
AIプログラミングには、高性能PCスペックが必要です。PCが貧弱だと、AIの応答が遅くなります。
リンク
4. まとめ：まずは「1つの完成」を目指そう
電子工作やプログラミングを挫折せずに続けるコツは、「小さな成功体験」を積み重ねることです。
今回紹介したプロジェクトは、どれも1日〜週末1回分で完成できるものばかり。まずは気になるパーツを1つ手に入れて、世界に一つだけの自作ツールを作ってみてください！
「これを作ってみたい！」というプロジェクトはありましたか？ 各プロジェクトの具体的なコード解説は、以下の関連記事からチェックできます。
コメント